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Paper_Replication--Understanding-architecture-age-and-style-through-deep-learning
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Complexity
Churn
Issues
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2-获取数据集\script\2.1-使用geopandas寻找街景点.py
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2-获取数据集\script\2.2-通过streetview获取含有url的csv文件.py
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3-selenium获取街景并进一步筛选街景图像\script\3.1-selenium多线程获取街景.py
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3-selenium获取街景并进一步筛选街景图像\script\3.2-语义分割筛选街景完整代码.py
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4.1-对建筑年代进行深度学习训练和预测\script\TS.py
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4.1-对建筑年代进行深度学习训练和预测\script\engine.py
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4.1-对建筑年代进行深度学习训练和预测\script\train.py
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4.2-对建筑风格进行深度学习训练和预测\script\engine.py
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4.2-对建筑风格进行深度学习训练和预测\script\predict.py
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4.2-对建筑风格进行深度学习训练和预测\script\train.py
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A
5-ArcgisPro工程\1.使用ArcPy简化和拆分建筑.py
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5-ArcgisPro工程\2.使用ArcPy寻找街景点.py
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my_tools\engine.py
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my_tools\helper_functions.py
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my_tools\validate_image.py
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my_tools\合并多个csv文件.py
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requirements.txt
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