yihong1120/automl

master

automl

Grade	Name	Complexity	Churn	Issues
F	efficientdet\tf2\efficientdet_keras.py	132	4	23
F	efficientdet\utils.py	126	11	29
D	efficientnetv2\utils.py	112	7	12
F	efficientdet\visualize\vis_utils.py	105	4	20
F	efficientdet\tf2\train_lib.py	99	3	18
F	efficientdet\aug\autoaugment.py	90	1	11
F	efficientnetv2\effnetv2_model.py	89	10	16
D	efficientdet\backbone\efficientnet_model.py	85	2	13
F	efficientdet\efficientdet_arch.py	82	2	19
D	efficientdet\model_inspect.py	75	3	14
C	efficientdet\tf2\infer_lib.py	70	4	9
C	efficientdet\det_model_fn.py	68	3	10
B	efficientnetv2\main.py	65	5	7
C	efficientdet\visualize\shape_utils.py	65	2	13
C	efficientdet\inference.py	61	7	9
D	efficientnetv2\hparams.py	60	3	21
F	efficientnetv2\datasets.py	58	9	57
A	efficientnetv2\autoaugment.py	53	2	4
D	efficientdet\tf2\postprocess.py	48	4	14
F	efficientdet\hparams_config.py	48	8	31