master
automl
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Grade
Name
Complexity
Churn
Issues
B
efficientnetv2\effnetv2_configs.py
17 2 18
A
efficientnetv2\effnetv2_model_test.py
2 2 3
A
efficientnetv2\datasets_test.py
5 2 3
A
efficientnetv2\autoaugment_test.py
2 2 1
C
efficientdet\visualize\shape_utils.py
65 2 13
A
efficientdet\utils_test.py
13 2 7
A
efficientdet\tf2\util_keras.py
37 2 10
C
efficientdet\backbone\efficientnet_builder.py
44 2 16
C
efficientdet\visualize\vis_utils_test.py
39 2 17
B
efficientdet\tf2\train_lib_test.py
17 2 14
A
efficientdet\object_detection\tf_example_decoder.py
14 2 2
A
efficientdet\dataset\label_map_util.py
22 2 3
A
efficientnetv2\autoaugment.py
53 2 4
A
efficientdet\tf2\inspector.py
28 2 6
A
efficientdet\tf2\infer.py
3 2 1
A
.github\workflows\python-app.yml
 2 -
A
efficientdet\aug\mosaic.py
9 1 2
A
efficientdet\backbone\efficientnet_model_test.py
9 1 1
A
efficientdet\g3doc\coco_ids.yaml
 1 -
A
efficientdet\hparams_config_test.py
7 1 8