master
automl
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Grade
Name
Complexity
Churn
Issues
A
efficientnetv2\preprocessing_test.py
4 2 1
A
efficientdet\object_detection\tf_example_decoder.py
14 2 2
A
efficientdet\dataset\label_map_util.py
22 2 3
A
lion\lion_pytorch.py
11 2 5
A
efficientnetv2\effnetv2_model_test.py
2 2 3
A
efficientdet\tf2\eval_tflite.py
17 3 6
B
efficientdet\dataset\create_pascal_tfrecord.py
31 3 6
F
efficientdet\tf2\train_lib.py
99 3 18
D
efficientdet\model_inspect.py
75 3 14
D
efficientnetv2\hparams.py
60 3 21
A
efficientdet\dataset\inspect_tfrecords.py
9 3 -
A
efficientdet\dataset\create_pascal_tfrecord_test.py
3 3 5
C
efficientdet\det_model_fn.py
68 3 10
B
efficientdet\tf2\efficientdet_keras_test.py
40 3 10
C
efficientdet\tf2\infer_lib.py
70 4 9
B
efficientdet\tf2\infer_lib_test.py
11 4 8
D
efficientdet\tf2\postprocess.py
48 4 14
A
efficientdet\coco_metric.py
33 4 5
A
efficientdet\dataloader_test.py
1 4 2
F
efficientdet\visualize\vis_utils.py
105 4 20