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Books-and-other-stuffs
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Churn
Issues
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\Do it! 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝\4장\04-4 감정 사전 수정하기.R
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\골빈해커의 3분 딥러닝\python\대표적 비지도 학습법 Autoencoder-2.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\만화로 쉽게 배우는 머신러닝\sample01.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\모두의 딥러닝\경사 하강법(Gradient Descent) 그래프 예제.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\김성훈, 모두를 위한 딥러닝\lab-02\lab-02-3-linear_regression_tensorflow.org.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\모두의 딥러닝\다중 로지스틱 회귀(Multi logistic Regression) 예제.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\Do it! 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝\5장\05-2 동시 출현 네트워크.R
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\모두의 딥러닝\다층 퍼셉트론(multi layer perceptron) 예제.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\김성훈, 모두를 위한 딥러닝\lab-03\lab-03-2-minimizing_cost_gradient_update.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\모두의 딥러닝\보스턴 집값 예측하기(Boston House price prediction).py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\Do it! 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝\1장\01-4 분석 도전.R
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\모두의 딥러닝\선형 회귀(linear Regression) 예제2.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\김성훈, 모두를 위한 딥러닝\lab-03\lab-03-X-minimizing_cost_tf_gradient.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\모두의 딥러닝\역전파(back propagation) 예제.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\Do it! 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝\5장\05-4 연이어 사용된 단어쌍 분석(n-gram).R
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\만화로 쉽게 배우는 머신러닝\sample02.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\골빈해커의 3분 딥러닝\python\이미지 인식의 은총알 CNN-1.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\만화로 쉽게 배우는 머신러닝\sample03.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\모두의 딥러닝\LSTM과 CNN을 조합해 영화 리뷰 분류하기.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\Do it! 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝\4장\04-5 분석 도전.R
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