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Books-and-other-stuffs
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Churn
Issues
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\김성훈, 모두를 위한 딥러닝\lab-09\lab-09-3-xor-nn-wide-deep.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\Do it! 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝\7장\07-1 주요 단어 살펴보기.R
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\김성훈, 모두를 위한 딥러닝\lab-09\lab-09-5-linear_back_prop.py
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그 외(etc)\HanyangUnivEnrollmentTest.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\김성훈, 모두를 위한 딥러닝\lab-09\lab-09-7-sigmoid_back_prop.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\Do it! 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝\7장\07-3 관심 댓글 비교하기.R
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\김성훈, 모두를 위한 딥러닝\lab-10\lab-10-1-mnist_softmax.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\Do it! 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝\3장\03-2 오즈비 - 상대적으로 중요한 단어 비교하기.R
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\김성훈, 모두를 위한 딥러닝\lab-10\lab-10-3-mnist_nn_xavier.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\Do it! 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝\7장\07-5 토픽 모델링.R
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\김성훈, 모두를 위한 딥러닝\lab-10\lab-10-5-mnist_nn_dropout.py
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.github\workflows\pythonpackage.yml
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\김성훈, 모두를 위한 딥러닝\lab-10\lab-10-7-mnist_nn_higher_level_API.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\Do it! 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝\8장\08-2 SNS 이슈 알아보기.R
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\김성훈, 모두를 위한 딥러닝\lab-10\lab-10-X1-mnist_back_prop.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\Do it! 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝\3장\03-4 TF-IDF - 여러 텍스트의 단어 비교하기.R
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\골빈해커의 3분 딥러닝\python\RNN MNIST-2.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\Do it! 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝\4장\04-3 감정 범주별 주요 단어 살펴보기.R
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\골빈해커의 3분 딥러닝\python\RNN MNIST-3.py
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책, 튜토리얼(Following books, tutorials)\Books\골빈해커의 3분 딥러닝\python\대표적 비지도 학습법 Autoencoder-1.py
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